Základní statistické charakteristiky ( Mo, Me, x, s korelace ) a jejich využití při zpracování testů

variační řada-seřazené hodnoty podle velikosti, číselná řada od nejnižší po nejvyšší hodnotu
variační rozpětí – rozdíl mezi nejvyšší a nejnižší hodnotou
intervaly – seskupení hodnot do skupin ( stejně velikých)
aritmetický průměr –x – součet jednotlivých hodnot dělený jejich počtem. Informuje o středové hodnotě
rozptyl – s2 –průměr čtverců odchylek od aritmetického průměru (odchylky 2)
směrodatná odchylka – s- informuje o variabilitě hodnot, míra rozptýlení hodnot
– malá směrodatná odchylka – malé rozptýlení, blízko středu ( homogenní soubor)
– dále od středu – velká směrodatná odchylka ( heterogenní soubor)
xj – střední hodnota intervalu
nj – počet výkonů v daném intervalu
korelační vztahy – závislost mezi dvěma veličinami. Ta může být buď funkční ( ke každé hodnotě x přiřazujeme hodnoty y) anebo statistická, volná. Regresní přímka – průměrná přímka mezi hodnotami 2 různých testů. Korelační koeficient – je mírou korelačního vztahu. Chceme se přiblížit r =1. ( např. r = 0,3 má nízkou korelační závislost. Testy se nijak vzájemně moc neovlivňují, nejsou na sobě závislé. Vysoká korelační úroveň r = 0,9. Osoby, které jsou špatné v jednom testu, bývají horší i v testu druhém. Hodnoty korelačních koeficientů ukazují, do jaké míry mají dva testy společné předpoklady k určité motorické činnosti.